Данные и автоматизация.
Инженерный подход.

Проектируем аналитику, дата-пайплайны и промышленный мониторинг для компаний, которые переросли таблицы и готовые сервисы.

Точка отсчёта.

MARKETPLACE DATA ENGINEERING INDUSTRIAL MONITORING

Услуги

Четыре направления. Внутри каждого — задача целиком, от постановки до внедрения.

01

Аналитика для маркетплейсов

P&L → SKU → удержания → деньги

Показываем, где на маркетплейсах утекают деньги — и сколько.

  • P&L и юнит-экономика по каждому SKU
  • Удержания по компонентам, а не одной строкой «комиссия»
  • Движение денег из банковских выписок
  • Факторный анализ: почему изменилась прибыль, в цифрах
02

Инженерия данных

источники → хранилище → витрины → отчёт

Собираем данные из всех источников в один контур, где отчёт — вопрос минут, а не дней.

  • Интеграция кабинетов, 1С, банка, рекламных систем
  • Проектирование хранилища и витрин под ваши вопросы
  • Идемпотентные пайплайны с контролем качества
  • Профилирование и миграция существующих ETL
03

Промышленный мониторинг

станок → OPC UA → временные ряды → OEE

Завод видит эффективность оборудования в цифрах, а не в ощущениях.

  • Расчёт OEE и учёт простоев по причинам
  • Съём данных со станков и контроллеров по OPC UA
  • Хранение временных рядов и дашборды реального времени
  • Обоснование окупаемости до старта проекта
04

Кастомные инструменты

процесс → прототип → прошивка → внедрение

Строим то, чего нет в готовом виде — под ваш процесс, от механики до прошивки.

  • Десктопные приложения для Windows и macOS
  • Боты и LLM-интеграции, в том числе на ваших ключах
  • Встраиваемые и IoT-решения
  • Автоматизация инженерных контуров

Работы

Два домена, одна инженерная логика.

E-commerce

Аналитика для селлера маркетплейса

Задача
Селлер видел прибыльный месяц по отчёту площадки, но деньги на счёте с отчётом не сходились.
Решение
Развернули факторный анализ прибыли по SKU, разложили удержания на составляющие, свели движение денег из банковских выписок.
Результат
Стало видно, какие позиции из топа продаж убыточны и куда уходит разница между прибылью по отчёту и деньгами на счёте.
SKU 10482 факторный P&L
Выручка 1 240 000 ₽
Себестоимость −764 000 ₽
Комиссия −186 000 ₽
Логистика −94 000 ₽
Реклама −72 000 ₽
Возвраты −41 000 ₽
Чистая прибыль 83 000 ₽
Маржа 6.7%
ПРИЧИНА ИЗМЕНЕНИЯ ПРИБЫЛИ
Цена +18 400
Комиссия −12 600
Логистика −7 200
Реклама −5 100
Итого −6 500

демонстрационный фрагмент · не данные клиента

Что нашли

Факторный P&L по SKU

Удержания разложены до компонентов

Движение денег сведено с отчётностью площадки

Производство

Мониторинг эффективности оборудования

Клиент
Производитель сельхозтехники
Задача
На участке металлообработки не было объективной картины простоев и загрузки станков. Решения принимались на глаз.
Решение
Спроектировали платформу мониторинга: съём данных по OPC UA, хранение временных рядов, дашборды реального времени. Расчёт окупаемости подготовлен до старта работ.
Участок металлообработки OEE
Availability 82.4%
Performance 91.7%
Quality 98.2%
OEE 74.2%
Простой · переналадка 4 ч 12 м
Простой · без оператора 2 ч 48 м
Простой · отказ инструмента 1 ч 06 м

демонстрационный фрагмент · не данные клиента

Что измеряем

OEE

Простои

Загрузка оборудования

Причины остановок

Стек Rust · OPC UA · TimescaleDB Есть похожая задача → обсудить

Продукт

Собственная разработка студии. Один из артефактов, а не главный герой.

Seller Analyzer

Десктопная аналитика для селлеров Wildberries.

Считает то, что в отчётах площадки склеено в одну строку: чистую прибыль по SKU, удержания по компонентам, движение денег, причины изменения прибыли. Данные хранятся локально.

  • Факторный анализ прибыли по SKU
  • Движение денежных средств из банковских выписок
  • Мониторинг отзывов с ответами через ИИ
  • Без облака: данные остаются на вашем компьютере
Seller Analyzer локально · без облака
Прибыль Удержания Деньги Отзывы
Удержания по компонентам · SKU 10482
Комиссия 186 000 ₽
Логистика 94 000 ₽
Возвраты 41 000 ₽
Хранение 12 400 ₽
Штрафы 3 200 ₽
Удержано всего 336 600 ₽

демо-данные · интерфейс приложения

Подход

1

Точность вместо «примерно»

Формулы сходятся до копейки, либо мы не отдаём результат. Каждую метрику можно проверить руками.

2

Данные остаются у вас

Работаем в вашем контуре и на десктопе. Без обязательной выгрузки в чужое облако и без вопроса «где теперь наши цифры».

3

Задача целиком

Берём от постановки до внедрения. Не отдаём прототип с формулировкой «дальше сами».

Стек

Инструмент выбирается под задачу, а не под моду.

Rust — для производительных приложений и инструментов.

ClickHouse и Greenplum — для больших объёмов данных.

OPC UA — для промышленного мониторинга.

Технологии

Rust · Tauri · PostgreSQL · Greenplum · ClickHouse · Kafka · Airflow · TimescaleDB · OPC UA · SQLite · SolidJS

О студии

ZeroAxis — инженерная студия. Мы работаем на стыке данных и производства: считаем экономику, строим пайплайны, снимаем показания с оборудования и собираем инструменты, которых нет в готовом виде.

Один из собственных продуктов студии — Seller Analyzer для Wildberries. Он же наша витрина: то, как мы считаем в нём, мы делаем и на заказ — для агентств, селлеров и производств.

Если вы считаете аналитику инфраструктурой, а не отчётом раз в неделю — нам есть о чём поговорить.

Расскажите о задаче

Опишите, что нужно посчитать, собрать или автоматизировать. Вернёмся с тем, как это сделать и сколько это стоит.